想起深度学习这事，我总还是觉得计算机有很多不如人脑的地方。比如深度学习依赖海量训练数据，但我们人不需要海量数据就可以学会新的知识。我们见过一次苹果，下次就能认出苹果，并不需要见海量苹果建立个模型出来。我们人类可以触类旁通、举一反三。深度学习现在可以做到吗？

聂卫平说阿尔法狗布局远胜人类。阿尔法狗的布局应该是深度学习的。既然深度学习识别人脸、照片已经远胜人类了，评价布局下子远胜人类也并不让人惊讶。人类的布局经验不过是一盘一盘看到这么走后面损了这么走后面赚了总结出来的，不过是经验总结而已，没那么高深莫测。代代相传的时候知识还有大量损耗。阿尔法狗自我对战百万盘数据集，应该有了足够的数据量训练出的神经网络，在评价布局的下子时候强于人类，也许并没什么可惊讶的。只能说，我们人类把自己围棋大局观搞玄乎了而已。

“席尔瓦：AlphaGo这次是单独机器，利用谷歌云。和去年不一样，去年是分布式实施，有很多机器。这次这台机器是更好、更快、结果更好的，依靠TPU，是李世石对弈的版本资源的十分之一。” 这广告做的……