按道理说，无论围棋有多复杂，状态变化的数量是有限的，最终应该是有必胜策略的（围棋没有和棋吧？），无论先手必胜还是后手必胜，总之理论上可以穷尽所有可能性找到终极策略。国际象棋这种状态数少得多的项目，人工智能已经强于人类顶尖高手一大截，依然没有沾到终极策略的边。AlphaGo纵使强大，应该也像柯洁所说，和人类一样，离“围棋之神”还很遥远。当然也许这已经超出人脑记忆力和运算速度的极限了。但明白机器超越了人类的极限未必是件坏事。就像施密特在谷李大战之前所说的，无论谁获胜都是人的胜利。汽车让人类突破奔跑速度的极限，飞机让人类突破起跳高度的极限，望远镜和显微镜突破人眼的极限。计算机已经不是第一次突破人脑运算的极限了，加上这一次又如何？

在金球奖成为大赢家之后，《La La Land》的奥斯卡赔率降到2/7之低，而《Moonlight》的5/1超越《Manchester By the Sea》的10/1排名第二。不知道最终是以《The Artist》、《Birdman》的方式以艺术形式登顶，还是以《Spotlight》、《逃离德黑兰》、《Crash》爆冷的方式输给更具意识形态意义的《Moonlight》？

越想越觉得美国的博士生和大学体育生真是很相似。两者都其实是工作，但都是叫学生，于是只给比市场价低得多的补助，不发工资。里面有很多人已经成了很有成就的明星（如博士生做出杰出的工作或者运动员在NCAA大放异彩），但待遇也不会得到提高。他们得到的奖励是最后的结果——博士生和体育生都通过这个过程选拔出最优秀的一小部分，进入这个领域的精英职业——对于博士来说是大学老师和研究所研究员，体育生是职业球员。是不是很像？

天下大势，分久必合，合久必分吗？十几年前以Stonebraker为首的研究者主张不能用一种数据库用在不同用途上。世界接受了他们的主张，各家都类似于在线MySQL，离线Hadoop，流处理Storm或者类似的；十几年后，同样的一批人及他们的学生，主张各种数据库系统独立运行太难管理及传输数据，应该整合成一个。